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                        柏視醫療總裁陸遙受邀在中國醫療器械高峰論壇發表主題演講

                        文章來源:西南不孕網 發布時間:2019-03-24 本文已被閱讀:

                        核心提示: 柏視醫療總裁陸遙受邀在中國醫療器械高峰論壇發表主題演講...

                        2018年9月8日至9日,由蘇州生物醫藥產業園攜手中國醫療器械行業協會主辦的“第八屆中國醫療器械高峰論壇”在蘇州國際博覽中心拉開帷幕,吸引了眾多國內外知名醫療器械發明家、醫學家、創業者、投資人及跨國企業高層參加。廣州柏視醫療科技有限公司總裁陸遙博士受邀在“人工智能與物聯網”分論壇發表了以《人工智能在醫學影像分析的應用及思考》為主題的演講,并參加了“醫療人工智能市場準入的困惑與投資中的陷阱”圓桌論壇。

                        陸遙博士介紹,醫學影像已成為臨床診斷的重要依據之一,甚至中醫有時也需要醫學影像進行輔助診斷。隨著醫藥分開,醫院藥品收入急劇下降;而醫學影像數量每年的增幅達到40%,現有醫生數量遠遠滿足不了臨床需求,誤診和漏診在所難免。

                        人工智能技術的出現,可提高臨床醫生的工作效率,有效解決現階段爆發式增長的影像診斷需求與醫生數量嚴重不足之間的矛盾。醫療人工智能的前身是計算機輔助診斷,目標是讓機器去學習醫生的診療經驗和邏輯判斷,F有的深度學習算法過于依賴于數據,往往忽視醫生的經驗,針對這一現狀,我們結合基于知識的機器學習算法和基于數據的深度學習算法,提出了國際領先的基于知識的小樣本深度學習算法。目前在1000-2000例高質量樣本的數據集上就可以較好地收斂和泛化,這是傳統的深度學習算法難以達到的效果。

                        以乳腺癌為例,人工智能究竟如何輔助醫生?中國城市乳腺癌患者數以每年14%的速度增長,且發病呈年輕化趨勢,早期乳腺癌如果被及時檢出,患者的5年生存率非常高。但遺憾是,現在國內早期乳腺癌檢出率較低,因此早期醫學影像輔助篩查是有重要臨床價值的。

                        目前乳腺層析成像的數據約300-400張斷層,病灶對比度低、個體差異性大,醫生要在短時間內做出準確判斷,難度非常大。通過人工智能算法,實時檢測病灶并提供量化分析,這是臨床的需求和我們產品的定位。除了輔助醫生臨床檢測之外,對早期篩查,很重要的一點是做乳腺癌的風險評估,即針對乳腺癌高風險人群,用一個量化分析模型評估其罹患乳腺癌的風險。我們采用智能量化分析的技術建立了個性化乳腺癌風險預測模型,模型評估結果和高年資醫生的經驗判斷結果高度吻合。知識模型和智能量化分析是我們研發的先進機器學習算法的核心。

                        醫療人工智能的本質是醫療,我們需要立足于醫療的場景,針對臨床的需求,用人工智能技術輔助醫生做出更精準的診療決策。但真正要把握臨床需求并沒有那么容易,通常需要幾十次的溝通,才能真正把握醫生提出的需求,雖然過程不容易,但只有針對這種臨床痛點研發的產品才有生命力,才有市場。我們希望自己的產品能夠幫助到醫生和患者,希望所有的醫生在臨床診療時能更有信心,希望所有的患者在就診和康復過程中能更有尊嚴。

                        醫療人工智能的未來會往多組學和精準醫學方向發展,柏視醫療一直以“懂視界,知醫心”為愿景,希望通過人工智能和醫學知識的結合,賦能影像醫學,減少大量的簡單重復性勞動,輔助醫生提高診斷效率并解決臨床痛點需求。

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